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个性化推荐是头条的核心和早期的特色，头条通过用户的阅读习惯，推断出用户可能感兴趣的领域，给用户贴上兴趣标签。下次用户打开头条的时候根据兴趣标签给用户推荐内容，当用户用得越多这个兴趣标签的准确度越高，形成一个良性循环。
同时，头条不止是根据某个用户的兴趣标签给ta推荐，而是会根据阅读兴趣找出相似的人群，当一个用户的相似人群对某个内容感兴趣时，也会给该用户推荐，实现“人人为人人推荐”。推荐的底层核心是算法，**的个性化推荐得到用户的认可（相信不少用户正是被它的个性化推荐吸引），跟头条从诞生之日起就重视推荐算法离不开的，头条的CEO张一鸣本身就是算法出身，另外据张一鸣较近在互联网大会上称头条已有800名算法攻城狮 。作为普通用户，我用头条有一年多的时间了，说实话一开始我也是被个性推荐吸引来的。
信息流广告通过皆知传媒广告系统的受众分类重定向功能，可实现广告对特定受众的精准投放。配合创意曝光频次及投放策略的控制，优化广告对*受众的到达率。
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